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Le métier de Data scientist

Le métier de data scientist vous intéresse ? Vous voulez mieux comprendre sa définition et savoir si ce métier est fait pour vous ? Rôle, missions, formation, environnement de travail, salaire…nous vous disons tout sur ce poste phare de la data.

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Les points clés

  • Conditions d’accès Formations de niveau post-bac en analyse de données, informatique, data, statistiques ou en marketing
  • Salaire moyen Salaire annuel moyen débutant (entre 40 000 et 50 000 euros brut par an)
  • Missions Recueillir et analyser les données brutes - Transformer les données en résultats lisibles - Développer des algorithmes d'apprentissage
  • Aptitudes Rigueur - Maîtrise des outils d'analyse de données - Aptitude à la résolution de problèmes - Capacité à communiquer les résultats - Curiosité et créativité
  • Evolutions pro Lead Data Scientist - Chef de projet informatique - Chief Data Officer (CDO)
  • Formations ISC Paris Bachelor Data Analyst

Le métier de Data scientist en bref

Le data scientist est le professionnel chargé d’exploiter l’ensemble des données d’une entreprise. Ses compétences en informatique, en statistiques, en analyse et en marketing lui permettent de recueillir et de traiter les données pour faciliter les prises de décision.

Selon l’Observatoire de la Maturité Data, plus de 80 % des entreprises considèrent qu’elles ont du mal à gérer leurs données. C’est pourquoi de plus en plus de structures font appel au data scientist pour exploiter le potentiel data de l’entreprise, soit ses données massives, plus connues sous le nom de « Big Data ».

Le data scientist agit ainsi sur quatre points : recueillir et mettre en forme les données, les analyser et développer des algorithmes pour faciliter la gestion et l’exploitation de la data.

En quoi consiste le métier de data scientist ? 

Les qualités d'un bon data scientist
  1. Rigoureux et organisé : pour faire parler les big data, le data scientist sait garder la tête froide face à une masse de données. Il sait être organisé pour assurer une gestion de données optimale et fait preuve de rigueur dans son travail afin de ne laisser passer aucune information pertinente.

2. Bon communicant : travaillant souvent en équipe, le data scientist a le sens de la communication. Il porte tout d’abord une oreille attentive aux problématiques stratégiques de l’entreprise lorsqu’elles lui sont expliquées. Il sait partager ensuite ses résultats de manière claire et exploitable.

3. Esprit d’analyse et de synthèse : le quotidien de ce professionnel est rempli de chiffres et de statistiques en tout genre. L’analyse et la synthèse de données ne lui font pas peur, bien au contraire. Il démontre un esprit logique qui lui permet de gérer avec aisance les données.

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Quelles sont les compétences nécessaires à ce professionnel ?

  • Compréhension et utilisation des méthodes de machine et deep learning
  • Maîtrise des langages de programmation (python, R, SQL…)
  • Connaissance des principaux systèmes de gestion de bases de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB…)
  • Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Matplotlib, Seaborn…)
  • Compétences en mathématiques et statistiques 
  • Niveau de maitrise optimal de l’anglais (optionnel)

Quelles sont les évolutions professionnelles d’un data scientist ?

Cet expert commence généralement sa carrière en tant que data analyst, puis devient data scientist et évolue par la suite vers un poste de direction. Voici quelques exemples d’évolutions professionnelles :

LA RÉMUNÉRATION D'UN DATA SCIENTIST
Quel est le salaire d’un data scientist débutant ?
Le salaire des data scientists est considéré comme l’un des plus lucratifs du secteur technologique. Cela s’explique par la place centrale et l’importance que prend ce professionnel en entreprise. Ainsi, en début de carrière, le salaire d’un data scientist est de 40 000 à 50 000 euros brut annuels. Il perçoit ainsi un salaire de 3 300 à 4 200 euros brut par mois, supérieur à la moyenne nationale pour un profil junior
Une rémunération supplémentaire vient parfois s’ajouter à ce salaire, notamment des primes de performances, des commissions ainsi qu’un 13ème mois d’un montant moyen de 6 000 euros brut annuel.
S’il commence en tant que data analyst, son salaire moyen est de 3 300 euros brut mensuels et peut augmenter en fonction de la taille de l’entreprise.
LA RÉMUNÉRATION D'UN DATA SCIENTIST
Quel est le salaire d’un data scientist confirmé ?
Le salaire fixe d’un data scientist confirmé, avec plus de 5 ans d’expérience, est de 54 000 à 80 000 euros brut annuel en moyenne. Son salaire mensuel se situe alors entre 4 500 et 6 700 euros brut par mois. Une part variable (primes, commissions, 13ème et 14ème mois…) s’ajoute au salaire et peut atteindre 10 000 euros brut par an.
Les revenus d’un data scientist senior varient en fonction de la structure où il travaille ainsi que de ses années d’activité. Voici les salaires moyens proposés par années d’expérience :
4 à 6 ans : 52 000 à 60 000 euros /an
7 à 9 ans : 54 000 à 65 000 euros / an
10 à 14 ans : 55 000 à 68 000 euros / an
Plus de 15 ans : jusqu’à 80 000 euros / an
Les salaires proposés à l’étranger sont parfois plus élevés que ceux en France. Par exemple, un data scientist senior avec plus de 5 ans d’activité aux États-Unis gagne en moyenne 85 000 à 120 000 euros brut annuels.